将每一次交易反馈纳入经过深思熟虑的市场视角
BhundekDectris 将您已使用的交易所的实时数据整合到单个 AI 优化的仪表板中，因此您可以花更少的时间来协调选项卡，并将更多的时间用于决策。
专为已经在多个场所工作并希望获得清晰信息的交易者而设计，而不是另一个孤立的监控工具。
BhundekDectris 将您已使用的交易所的实时数据整合到单个 AI 优化的仪表板中，因此您可以花更少的时间来协调选项卡，并将更多的时间用于决策。
专为已经在多个场所工作并希望获得清晰信息的交易者而设计，而不是另一个孤立的监控工具。
大多数交易设置都涉及多个浏览器选项卡、一些应用程序和一个将所有内容组合在一起的私人电子表格。 BhundekDectris 用一个连接到现有交易所的单一帐户取代了这种拼凑，并将数据标准化为一种一致的格式，因此一个场所的价格变动永远不会与其他场所隔离。
主视图围绕三个面板进行组织：综合订单簿、连接账户的头寸摘要以及由跨交易所条件触发的警报运行日志。每个面板都可以调整大小或隐藏，并且布局会按用户保存，而不是在登录时重置。
Exchange 连接使用读取或交易许可的 API 密钥，具体取决于您的授权。如果提要减慢或下降，受影响的面板将被标记为陈旧，而不是默默地将过时的数字显示为当前的。
目的不是用黑匣子取代你的判断。 BhundekDectris 的模型旨在显示连接的交换中的模式并解释其推理，因此最终的调用仍然由您决定，并且使用的上下文比您没有时间收集的更多。
来自每个交易所的原始数据都经过清理、加盖时间戳和对齐，因此可以直接比较它们，而不管场所之间的格式差异如何。
该模型会寻找您所连接的交易所之间的相关性、差异和异常交易量变化，而不仅仅是在单个源内。
潜在的行动是根据估计的风险和置信度一起排名的，而不是单独根据预计的回报。
在决定是否采取行动之前，您会了解每个建议背后的原因，包括哪些数据点影响了它。
每项建议都带有明确的暴露估计和置信范围。当数据质量下降时，例如在馈送中断或流动性异常稀薄期间，模型会扩大其不确定性，而不是呈现错误的精确感。头寸规模建议也受到您设置的参数的限制，因此系统在您控制的范围内运行。
整合交易数据的价值不在于技术本身，而在于您得到的回报：时间、更稳定的决策过程以及更清晰的交易原因记录。
由于 Feed 已经合并，您在对机会采取行动之前无需手动交叉检查交易应用程序之间的价格。
建议附带明确的推理和风险范围，为您在投入资金之前提供结构化的检查点。
跨交易所警报会在差异发生时对其进行标记，而不是在您跨单独的选项卡手动注意到它之后。
每条建议及其背后的数据都会被记录下来，这在事后审查交易或完善您自己的策略时非常有用。
所有市场数据均直接从您连接的交易所 API 中提取，在到达时加上时间戳，并与其源一起存储。我们不会混合合成或模拟数据来填补空白；如果提要缺少信息，仪表板会显示该差距，而不是默默地估计数字。
底层模型根据历史多交易所数据进行训练，并根据新的市场条件定期进行审查。系统标记的异常（例如进给错误或异常异常值）在用于训练之前进行检查，而不是假设为有效信号。
与交易所和您帐户的连接在传输过程中和静态时都会被加密。 API 密钥的存储访问受到限制，并且在不需要执行交易的情况下，权限可以限制为只读。共享订阅的团队可以按角色限制对帐户的访问权限。
BhundekDectris 通过 API 密钥连接到主要交易所，并根据活跃用户的需求添加新的场所。如果您使用的交易所尚不受支持，您可以注册兴趣，我们会将其纳入路线图中。
否。BhundekDectris 提出建议和推理；你决定是否采取行动。可以针对特定的预先批准的条件启用可选的半自动执行，但默认情况下保持关闭状态。
数据在传输过程中和静态时都会被加密，如果您不想授予交易权限，API 密钥的范围可以设置为只读访问。上面的方法部分介绍了完整的细节。
您可以将 BhundekDectris 与单个交易所结合使用，但一旦您连接第二个或第三个账户，核心价值、跨场所比较和差异警报就会变得更加相关。
受影响的数据在仪表板中被标记为过时，而不是显示为当前数据。依赖于该源的推荐会以降低的置信度进行标记，直到连接恢复为止。
我们的支持团队会在英国工作时间内做出回应。对于特定于帐户的查询，注册后，应用内消息传递渠道是最快的途径。